프로그래머스 - 최솟값 만들기 / Python

문제: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12941

코딩테스트 연습 - 최솟값 만들기

문제 설명

문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

• A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
• A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
• A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
• 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

입출력 예

ABanswer

[1, 4, 2]	[5, 4, 4]	29
[1,2]	[3,4]	10

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4) 다음, A에서 두번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 3을 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4 + 6 = 10)
이 경우가 최소이므로 10을 return 합니다.

 

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정답

# https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12941
def solution(A, B):
    return sum(a * b for a, b in zip(sorted(A), sorted(B, reverse=True)))


def solution3(A, B):
    return sum(map(lambda x: x[0] * x[1], zip(sorted(A), sorted(B, reverse=True))))


def solution2(A, B):
    answer = 0
    A.sort()
    B.sort()

    while A:
        if A[-1] > B[-1]:
            answer += A[-1] * B[0]
            A.pop()
            B.pop(0)
        elif A[-1] < B[-1]:
            answer += A[0] * B[-1]
            A.pop(0)
            B.pop()
        else:
            if A[0] < B[0]:
                answer += A[0] * B[-1]
                A.pop(0)
                B.pop()
            else:
                answer += A[-1] * B[0]
                A.pop()
                B.pop(0)
    return answer


print(solution([1, 4, 2], [5, 4, 4]))
print(solution([1, 2], [3, 4]))

 

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풀이

 배열의 원소곱의 합이 최소가 되는 값을 구하는 문제입니다. 그리디 알고리즘으로 한 배열의 최댓값과 다른 배열의 최솟값을 곱한 값들을 더하면 해결할 수 있습니다.

 

처음에는 배열을 정렬 후 최소, 최대값을 매번 찾아서 해결했으나 배열 하나는 내림차순, 다른 하나는 오름차순으로 정렬하면 해결할 수 있다는 것을 알고 방식을 변경하였습니다. 그리고 파이썬의 리스트 컴프리헨션을 통해 코드를 단순화한 것이 solution()입니다.