프로그래머스 - 거리두기 확인하기 / Python

문제: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302

코딩테스트 연습 - 거리두기 확인하기

문제 설명

문제 설명

개발자를 희망하는 조르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야 하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리 1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다.	위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다.	위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다.
응시자가 앉아있는 자리(P)를 의미합니다.	빈 테이블(O)을 의미합니다.	파티션(X)을 의미합니다.

5개의 대기실을 본 조르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 지키고 있는지 알고 싶어 졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실 별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

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제한사항

• places의 행 길이(대기실 개수) = 5
  • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
• places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
• places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
  • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
  • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
  • O는 빈 테이블을 의미합니다.
  • X는 파티션을 의미합니다.
• 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
• return 값 형식
  • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
  • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
  • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

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입출력 예

placesresult

[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]

[1, 0, 1, 1, 1]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	O	P
1	O	X	X	O	X
2	O	P	X	P	X
3	O	O	X	O	X
4	P	O	X	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	P	X
1	O	X	P	X	P
2	P	X	X	X	O
3	O	X	X	X	O
4	O	O	O	P	P

• (0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.

세 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	O	P	X
1	O	X	O	X	P
2	O	X	P	O	X
3	O	X	X	O	P
4	P	X	P	O	X

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

네 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	O	O	O	X	X
1	X	O	O	O	X
2	O	O	O	X	X
3	O	X	O	O	X
4	O	O	O	O	O

• 대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.

다섯 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	P	X	P
1	X	P	X	P	X
2	P	X	P	X	P
3	X	P	X	P	X
4	P	X	P	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.

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제한시간 안내

• 정확성 테스트 : 10초

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1. 두 테이블 T1, T2가 행렬 (r1, c1), (r2, c2)에 각각 위치하고 있다면, T1, T2 사이의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2| 입니다. ↩

 

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정답

# https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302
from collections import deque

dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]


def solution(places):
    answer = []

    for place in places:
        now = 1
        for i in range(5):
            for j in range(5):
                if place[i][j] == 'P':
                    if isDistanced(place, (i, j, 2)):
                        now = 0
                        break
            if now == 0:
                break
        answer.append(now)

    return answer


# BFS 함수 정의
def isDistanced(graph, start):
    visited = [[False] * 5 for _ in range(5)]

    # 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue = deque()
    queue.append(start)

    visited[start[0]][start[1]] = True

    # 큐가 빌 때까지 반복
    while queue:
        # 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
        x, y, time = queue.popleft()
        # 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
        for i in range(4):
            nx, ny = x + dx[i], y + dy[i]
            if -1 < nx < 5 and -1 < ny < 5:
                if not visited[nx][ny]:
                    if graph[nx][ny] == 'P':
                        return True
                    if graph[nx][ny] != 'X':
                        visited[nx][ny] = True
                        if time > 1:
                            queue.append((nx, ny, time - 1))
    return False


print(solution([["POOOP",
                 "OXXOX",
                 "OPXPX",
                 "OOXOX",
                 "POXXP"],
                ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"],
                ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"],
                ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"],
                ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]),
      solution([["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"],
                ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"],
                ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"],
                ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"],
                ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]) == [1, 0, 1, 1, 1])

 

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풀이

 장애물이 있는 2차원 배열을 탐색하면서 일정 거리 내에 사람이 있는지 확인하는 문제입니다. 

 

 isDistanced라는 함수명으로 BFS를 구현하여 시간과 관련된 변수를 추가하여 0이면 탐색을 하지 못하도록 제한하였습니다. 사람이 있는 칸에서만 탐색을 시작하도록 하여 BFS를 수행하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.