알고리즘/프로그래머스

프로그래머스 - 더 맵게 / Python

Hwisaek 2021. 8. 2. 19:41
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문제: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

 

코딩테스트 연습 - 더 맵게

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같

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매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovilleKreturn
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

입출력 예 설명

  1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
    가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
    가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.


 


정답

import heapq


def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)

    while len(scoville) > 1:
        if scoville[0] >= K:
            return answer
        s = heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville) * 2
        heapq.heappush(scoville, s)
        answer += 1
    return answer if scoville[0] >= K else -1

 


풀이

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import heapq


def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)

    while len(scoville) > 1:
        if scoville[0] >= K:
            return answer
        s = heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville) * 2
        heapq.heappush(scoville, s)
        answer += 1
    return answer if scoville[0] >= K else -1

 이 문제는 스코빌 지수를 정렬하여 최소 스코빌 지수가 K를 넘도록 음식을 계속 섞으며, 최소 섞는 횟수를 구하는 문제입니다. 최소 스코빌 지수를 구할 때, 그냥 sort()를 사용해도 되지만, 파이썬의 heapq라는 라이브러리를 사용하면 좀 더 효율적으로 구할 수 있습니다.

 섞은 음식의 스코빌 지수를 구할 때 *를 **로 작성해서 문제가 풀리지 않아 헤매다가 오타를 한참 뒤에 발견해서 시간이 걸렸으니 오타 조심하시기 바랍니다.

 

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