네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
ncomputersreturn
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]
2
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]
1
입출력 예 설명
예제 #1 아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2 아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
정답
from collections import deque
# BFS 함수 정의
def bfs(n, graph, start, visited):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque([start])
# 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = True
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
# 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
v = queue.popleft()
# 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
for i in range(n):
if not visited[i] and graph[v][i] == 1:
queue.append(i)
visited[i] = True
def solution(n, computers):
answer = 0
# 각 노드가 방문된 정보를 리스트 자료형으로 표현(1차원 리스트)
visited = [False] * n
for i in range(n):
if not visited[i]:
# 정의된 BFS 함수 호출
bfs(n, computers, i, visited)
answer += 1
return answer
from collections import deque
# BFS 함수 정의
def bfs(n, graph, start, visited):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque([start])
# 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = True
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
# 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
v = queue.popleft()
# 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
for i in range(n):
if not visited[i] and graph[v][i] == 1:
queue.append(i)
visited[i] = True
def solution(n, computers):
answer = 0
# 각 노드가 방문된 정보를 리스트 자료형으로 표현(1차원 리스트)
visited = [False] * n
for i in range(n):
if not visited[i]:
# 정의된 BFS 함수 호출
bfs(n, computers, i, visited)
answer += 1
return answer
이 문제는 BFS로 해결했습니다.
첫 번째 노드 마지막 노드까지 방문하지 않은 경우 BFS 함수에 넣어 탐색합니다. 그리고 BFS 함수를 실행할 때는 새로운 네트워크를 탐색하는 것이므로 answer += 1을 하여 1씩 증가시켜서 네트워크의 개수가 몇 개인지 구할 수 있습니다.
